Wat mogen werknemers van hun werkgever verwachten nu AI steeds meer werkzaamheden verandert? Die vraag staat centraal in een gesprek bij Emerce, waarin gespreksleiders Krijn Schuurman en Hans Voorn met Laurens Waling en Pieter den Boer spreken over de toekomst van werk. Ook Wouter van Noort houdt zich met deze vraag bezig in de podcast NRC Vandaag met Gabriella Adèr.
Volgens Laurens Waling maakt AI traditionele functieprofielen steeds minder bruikbaar. Werk verandert voortdurend en medewerkers moeten ruimte krijgen om nieuwe vaardigheden te ontwikkelen. Met AI kunnen werkgevers ook beter ontdekken welke talenten mensen in huis hebben en hoe die elders in de organisatie kunnen worden ingezet. Dat vraagt om een werkomgeving waarin medewerkers hun eigen werk durven te automatiseren zonder direct voor hun baan te vrezen. Pieter den Boer wijst op de financiële gevolgen van veranderende loopbanen. Werkgevers hebben volgens hem de verantwoordelijkheid om mensen hierover tijdig te informeren.
Wouter van Noort vraagt zich in de podcast NRC Vandaag af waarom we het zo vanzelfsprekend vinden dat mensen zich aanpassen aan AI. Werkgevers bepalen immers zelf welke technologie ze inzetten en welk werk ze willen behouden. Hij maakt zich vooral zorgen over jonge kenniswerkers. Als AI steeds meer werkzaamheden van starters overneemt, waar leren zij dan nog hun vak? En wie worden de ervaren professionals van morgen?
Die zorgen vinden steun in recent onderzoek. RaboResearch constateert dat de werkgelegenheid onder jongeren in beroepen die sterk zijn blootgesteld aan generatieve AI tussen eind 2022 en het derde kwartaal van 2025 met 13% daalde. Amerikaans onderzoek van Stanford laat een vergelijkbare ontwikkeling zien. Dat betekent nog niet dat er een oorzakelijk verband is met AI. Ook economische omstandigheden kunnen een rol spelen.
De gesprekken maken duidelijk dat goed werkgeverschap steeds meer vraagt om bewuste keuzes over de inrichting van werk. Scholing en begeleiding blijven nodig, maar werkgevers moeten zich ook afvragen wat automatisering betekent voor de ontwikkeling van toekomstige professionals. Meer productiviteit vandaag is weinig waard als organisaties daarmee hun vakmanschap voor morgen onder druk zetten.
Bronnen
- Brynjolfsson, E., Chandar, B., & Chen, R. (2026, 12 augustus). Canaries in the coal mine? Six facts about the recent employment effects of artificial intelligence. Stanford Digital Economy Lab.
- Emerce. (2026, 29 oktober). Goed werkgeverschap in een AI-wereld [Panelgesprek met L. Waling en P. den Boer, onder leiding van H. Voorn en K. Schuurman].
- Groenewegen, J., Van Limbergen, N., & Vrieselaar, N. (2026, 22 januari). Dalende werkgelegenheid onder Nederlandse jongeren die concurreren met GenAI. RaboResearch.
- Salomons, A., & Van den Berge, W. (2026, 6 februari). Niet zeker dat werkgelegenheid onder Nederlandse jongeren daalt door GenAI. ESB.
- NRC. (2026, 11 november). AI pikt banen in van hoogopgeleide jongeren. Wat nu? [Podcastaflevering]. In NRC Vandaag.
