Rond 2020 voorspelde Victor Riparbelli, medeoprichter van AI-videobedrijf Synthesia, dat binnen drie tot vijf jaar mogelijk tot 90 procent van alle videocontent synthetisch zou zijn. Nina Schick nam deze inschatting op in haar boek Deepfakes: The Coming Infocalypse (2020). In 2022 belandde de voorspelling in een Europol-rapport, maar inmiddels ging het over 90 procent van alle onlinecontent in 2026. In 2023 bevestigt Schick dit nogt eens in een interview met Yahoo Finance. Een empirische onderbouwing ontbrak. Europol verwijderde de uitspraak in januari 2024 vanwege een onnauwkeurige bron. Toch bleef het percentage circuleren. Zelfs de onderzoeksdienst van het Europees Parlement herhaalde het in juli 2025.

Inmiddels zijn er betere schattingen beschikbaar:

• Pew Research Center (2026) vond bij 10 procent van onderzochte Engelstalige webpagina’s duidelijke aanwijzingen voor AI-gegenereerde of substantieel bewerkte tekst.
• Onderzoekers van de University of Washington (2026) schatten dat in augustus 2026 ongeveer 23,6 procent van publiek toegankelijke webpagina’s dergelijke tekst bevatte.
• Graphite (2026) classificeerde 49,9 procent van geselecteerde nieuwe Engelstalige artikelen als grotendeels AI-gegenereerd.
• Ahrefs (2025) trof bij 74,2 procent van 900.000 nieuw ontdekte webpagina’s aanwijzingen voor enig AI-gebruik aan, terwijl slechts 2,5 procent als volledig AI-gegenereerd werd geclassificeerd.

Deze cijfers meten verschillende zaken. De uitkomsten hangen af van de onderzochte pagina’s, de definitie van AI-gebruik en de betrouwbaarheid van de gebruikte AI-detectoren. Bovendien richten de onderzoeken zich op webteksten. Voor alle onlinecontent, inclusief beeld en video, bestaat nog geen betrouwbare totaalschatting.

De voorspelling van 90 procent in 2026 is dus niet empirisch bevestigd. De geschiedenis van dit cijfer illustreert hoe een speculatieve uitspraak door herhaling en verwijzingen naar gezaghebbende organisaties de status van feit kan krijgen.

Ondertussen groeit de hoeveelheid AI-gegenereerde content wel degelijk. Daaronder bevindt zich ook AI-slop: goedkoop en vaak massaal geproduceerde, inhoudelijk weinig waardevolle AI-content. Bovendien kunnen informatiekringlopen ontstaan waarin AI-systemen voortbouwen op eerder gegenereerde teksten. Onderzoek naar model collapse (Shumailov et al., 2024) laat zien dat herhaaldelijk trainen op synthetische data onder bepaalde omstandigheden tot informatieverlies en versterking van vertekeningen kan leiden.

Deze ontwikkeling raakt ook aan de zogenoemde Dead Internet Theory, die al vóór de doorbraak van generatieve AI opkwam. De oorspronkelijke theorie veronderstelde dat een groot deel van het internet uit kunstmatige content en botactiviteit bestaat, mede door doelbewuste manipulatie. Voor die vergaande claim ontbreekt overtuigend bewijs. Wel stelt de theorie een inmiddels relevante vraag: wat gebeurt er wanneer onlinecontent, interacties en zichtbaarheid steeds vaker automatisch worden geproduceerd en gestuurd, waardoor moeilijker wordt vast te stellen welke informatie en publieke belangstelling werkelijk van mensen afkomstig zijn?

De groei van AI-content maakt de herkomst en betrouwbaarheid van online informatie daarmee steeds relevanter. Hoeveel ervan door AI wordt geproduceerd, vertelt uiteindelijk weinig over de kwaliteit van wat we te lezen en te zien krijgen.

Bronnen

• Law, R. (2025, 19 mei). 74% of new webpages include AI content. Ahrefs.
• Europol. (2022, herzien 2024). Facing reality? Law enforcement and the challenge of deepfakes.
• European Parliamentary Research Service. (2025). Children and deepfakes. Europees Parlement.
• Paredes, J. L., Druck, G., Benson, B., & Smith, E. (2026, 15 mei). AI now writes as many online articles as humans. Graphite.
• Bestvater, S., Smith, A., TerBush, C., Baronavski, C., & Chavda, J. (2026, 20 augustus). How much of the internet is written with AI? Pew Research Center.
• Schick, N. (2020). Deepfakes: The coming infocalypse. Twelve.
• Shumailov, I., et al. (2024). AI models collapse when trained on recursively generated data. Nature, 631, 755–759.
• Visokay, A., et al. (2026). The uneven rise of AI-generated web content [Preprint]. arXiv.
• Walker, J. (2023, 27 januari). That time we tried to make sense of a statistic in a New York Times story on deepfakes. Reason.
• Yahoo Finance. (2023, 7 januari). Interview met Nina Schick over AI-gegenereerde content. Youtube.